重生08：从山寨机开始崛起 - 第741章 第四代人工智慧技术研发

    第741章 第四代人工智慧技术研发
    最近一段时间里，徐申学在智海园里接待了多家来访財团客人，商谈的诸多事情或许都有差异，但是基本都有两个共同点。
    首先，大部分財团都希望和徐申学在人工智慧领域里持续深入合作。
    其次，则是商谈神经虚擬领域里的合作。
    人工智慧领域的合作，这是智云集团和各財团的重要合作项目，持续多年，而且越来越深入————也可以换句话来说，他们越来越依赖智云集团在人工智慧领域里的合作。
    在人工智慧领域里，目前有一个特性，那就是隨著人工智慧技术发展的越来越好，应用的越来越广，外界对智云集团的依赖也就越来越重。
    早期智云集团免费开放第一代人工智慧技术的时候，外部虽然也对智云集团的gpu算力卡有依赖，但是並没有太严重的，他们隨时都能有amd算力卡作为备份的。
    而且人工智慧应用领域里也不算多，因此在智能终端晶片上的依赖也不算重————他们同样有高通、英特尔、amd这些企业的晶片备份。
    甚至就连特斯拉以及谷狗都在研发自己的算力卡以及终端算力晶片。
    第一代人工智慧技术时代里，智云集团的人工智慧技术虽然断崖式领先全球，外部企业的依赖虽然也有，但是他们还是能够有备份的。
    但是隨著智云集团开放第二代人工智慧技术后，全球范围內的其他企业，无其是高新技术企业对智云集团的依赖就变得更严重了。
    首先是量子综合算力系统，这东西是第二代人工智慧技术不可或缺的，没有它，就没办法训练基於第二代人工智慧技术的模型。
    因为智云集团免费公开推广的第二代人工智慧技术，是建立在量子计算特性上的，採用传统的gpu算力中心根本没办法训练和支持大规模第二代人工智慧技术的生成式应用。
    比如最新版本的gtai9，目前很多大型网际网路企业都已经陆续部署並应用，而这个版本的gtai就需要运行在量子综合算力系统上，传统的gpu算力中心根本没办法部署。
    其次，则是终端算力晶片，其他企业基於第二代人工智慧技术训练出来的一些模型，想要部署应用在终端上，也需要智云集团的提供的算力晶片，而这方面的依赖也非常严重的。
    如l3级別的智能驾驶领域，特斯拉已经基於他们自研的第二代人工智慧技术，开发出来了他们自己的l3级別智能驾驶技术准备商用了。
    国內这边的几家公司也都在开发他们自己的l3级別智能驾驶技术，其中华威做的相当出色。
    不远的未来，市面上的l3级別智能驾驶除了海蓝汽车、智云集团外，也会陆续出现其他企业的l3级別智能驾驶技术————
    注意，这个l3级別智能驾驶技术，特指的是华夏智能驾驶技术委员会的评审级別，並不是说车企自己吹牛是l3级別就是l3级別了，而是需要进行专业测试，通过大小二十六项严苛测试后，才能够获得l3级別智能驾驶认证。
    做到这个程度的l3级別辅助驾驶，其实已经能够满足日常驾驶需求，除非特殊情况下，驾驶员一般都不需要接管车辆。
    而车企的某款车型拿到了l3级別智能驾驶认证，才能够在华夏市场上使用l3
    级別智能驾驶等词汇进行gg宣传。
    这一套当年海蓝汽车集团主推，华夏官方认可推行的智能驾驶分级標准，目前很多国家都在引用，欧洲以及美国也不例外，算是目前全球通用的智能驾驶分级標准。
    所以，这个l3级別智能驾驶认证，含金量还是非常高的！
    在这之前，只有海蓝汽车集团和智云集团的eyeq方案能够满足这一测试標准————所以目前全球范围內，看似很多车型都拿到了l3级別智能驾驶认证，但是除了海蓝汽车集团的车型外，其他的车型清一色的使用智云集团eyeq方案。
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    但是在后续，除了这两家的技术方案外，还会出现特斯拉，华威等各家公司的l3级別技术方案了————因为智云集团这边开了供应量子综合算力系统，还免费公开了第二代人工智慧技术。
    企业只要有钱，捨得砸钱，招募一大批人工智慧领域里的顶级人才，那么是有可能做出来l3级別智能驾驶的，特斯拉和华威就是典型案例，其他车企后续肯定也会陆续效仿而上述各企业自行研发的l3级別智能驾驶技术，无一例外，都需要使用智云集团的终端算力px晶片以及超大规模数据协处理n1晶片。
    还有智慧机器人，谷狗公司已经基於他们自己研发的第二代人工智慧技术，开发出来了可商用的智慧机器人，预计九月份就已经能够上市销售。
    此外微软以及水果还有特斯，脸书这几家公司的智慧机器人也都在加速研发当中。
    水果公司则是对外宣布，预期明年上半年就能推出智慧机器人。
    国內的几家公司，如华威以及其他公司也在研发，进度也很不错，此外威酷电子集团更是乾脆从智云集团里获得了相关的技术授权，目前正在进行机体研发当中，估计明年也能推向市场。
    到了明年的时候，市面上將会出现多种不同厂商的智慧机器人。
    儘管他们的技术距离智云集团还非常的遥远，连智云集团多年前推向市场的第一代智慧机器人的性能都比不上，但是这是一个非常良好的开始。
    而这些其他企业的智慧机器人，它们同样得清一色使用px晶片以及n系列晶片！
    最后，在动作虚擬设备上也有其他公司获得了技术突破，几家美国財团推出来的一家所谓创新公司美洲虚擬科技，在六月初的时候就宣布研发出来了动作虚擬设备原型机，说未来两年內就能投向市场————这款虚擬动作设备用的核心算力系统，也是apo系列算力卡以及n系列晶片的组合。
    可惜的是，他们刚宣布没多久，智云集团就发布了神经虚擬系统。
    受此影响，智云集团自家的动作虚擬设备都销量大跌，人们纷纷把动作虚擬设备以及动作虚擬內容领域当成了过渡时期的產物——没有了未来。
    所以美洲虚擬科技公司现在面临非常尷尬的局面，耗费巨资研发出来的动作虚擬设备，可能会面临还没有上市就已经落后一整个时代的局面，他们背后的大股东们，正在为是否继续耗费巨资研发、规划量產而爭吵。
    继续这么搞下去的投资规模可不小，怎么也得再砸进去好几百亿美元呢————
    而砸进去几百亿美元在一个现在已经落后一整个时代的產品上，是否值得？一旦搞不好，做出来的產品卖不出去，那真的是会导致千亿美元级別的巨额亏损的。
    拋开这个美洲虚擬科技公司的动作虚擬设备特別倒霉不谈。
    暂时只说在智能驾驶以及智慧机器人领域里，未来几年会进入一种百花齐放的状態————但是，他们都严重依赖智云集团提供的量子综合算力系统地进行模型训练。
    这些企业在终端领域也严重依赖智云集团的px算力晶片以及n系列数据协处理晶片。
    而这两种晶片可不便宜，大概率他们在终端產品上赚的钱，还没智云集团卖晶片赚得多。
    至於不找智云集团採购晶片————哪有这么容易啊。
    上述所有基於第二代人工智慧技术所研发出来的各种人工智慧应用模型，都有著非常一致的技术来源：智云集团。
    说白了，就是智云集团把自家早年的淘汰技术改头换面，然后以免费开源的形式放出去，有实力的企业自己去研究，然后改进优化！
    所以目前全球范围，所有的第二代人工智慧技术，其技术源头都在智云集团这里。
    各家的所谓第二代人工智慧技术，其底层核心技术几乎一模一样的，还是智云集团免费开放的那一套。
    能够照著智云集团的免费开源技术，自己抄一个差不多的出来就已经很勉强了，至於改动底层核心，別指望了，没那能力。
    这种情况下，想要训练基於第二代人工智慧技术的模型，只能使用智云集团的量子综合算力系统。
    想要应用基於第二代人工智慧技术的模型，在终端上，最好也要使用智云集团旗下的终端算力晶片————
    用其他企业的晶片其实也勉强可以，毕竟都是他们自研”的算法和模型，他们改一改其实也能使用其他企业的晶片，比如amd、英特尔、高通这些企业的算力晶片，但是兼容性会非常差，性能发挥会受到比较大的影响。
    从硬体水准来说，其实amd以及英特尔都能做出来不错的算力晶片，但是他们的算力晶片为什么不好用，而且也没什么客户，卖不出去？
    因为它没办法很好地兼容智云集团的人工智慧技术啊！
    这涉及到专利技术壁垒以及软体开发生態，智云集团推行的yuda生態多年，早已经深入了人工智慧技术开发的每一个领域。
    因此想要在在终端领域里，把第二代人工智慧技术的模型性能发挥出来，最好还是要用智云集团旗下的算力晶片。
    要不然，你以为智云集团那么好心，会把第二代人工智慧技术满大街送啊————人家是为了卖量子计算机和终端晶片的好吧！
    超导量子计算机，apo算力卡，再加上px，n，eyq，eyeq，ls等眾多终端算力晶片，匯总起来的算力设备业务，是目前智云集团里的最大，也是最核心的业务，营收以及利润都非常夸张的。
    智云集团把第二代人工智慧技术免费全球送，就是为了卖量子计算机和晶片啊————
    智云集团卖算力硬体，可是很认真的————所以不用太指望用了智云集团开放的第二代人工智慧技术，还能使用其他公司的算力晶片。
    除非谷狗公司等企业，他们自己研发出来一条全新技术路线，性能能够比肩第二代人工智慧技术的全新人工智慧技术，不然就別指望摆脱智云集团的算力硬体依赖了！
    当然，在特殊领域里，比如国防领域里，他们还是会儘可能的使用自家的人工智慧技术以及晶片。
    谷狗的智慧机器人的国防业务，预定的就是使用amd的算力晶片以及高通的数据协处理晶片————为此他们的人工智慧算法工程师绞尽脑汁对算法底层进行优化修改，儘可能的提升对amd和高通晶片的兼容性。
    但是难度非常大，到时候做出来的国防机器人性能水平可能会大打折扣。
    至於人工智慧模型本身的训练，就必须依赖智云集团的量子综合算力系统了，这东西可没第二个选项。
    谷狗公司乃至其他大企业也都在研发量子计算机，但是目前基本都没有成果，从智云集团那边採购的量子计算机都拆了好多台进行逆向研究了，但是现在为止他们连技术理论还没折腾明白呢，天知道什么时候才能够做出来。
    智云集团在人工智慧领域里的技术优势是巨大的，甚至可以说是垄断的——
    並且是从硬体到软体一手包揽进行垄断。
    其他企业想要在智云集团的硬体以及软体基础上，发展和应用他们的人工智慧技术，那必然是要严重依赖智云集团的硬体供应的。
    当然，他们也可以自己走出来一条新的道路————这种可能性也是有的，毕竟智云集团在人工智慧的研发上，也尝试过无数的技术路线，只是最后选择了一条他们认为最优秀的技术路线而已。
    但是並不意味著其他技术路线不可行，甚至智云集团內部研究的时候，陆续废弃的很多技术路线也是有一定的可行性的。
    威酷电子集团那边获得的智慧机器人人工智慧模型授权，就是智云集团这边內部竞爭的失败產物，但是並不意味著它不能用，人家威酷电子集团拿过去用来开发智慧机器人，一样好用的很。
    其他企业，也是有可能走出来一条新的技术路线的，但是难度极大！
    这可不是在智云集团的全套硬体以及软体的技术支持下炒作业，而是要从头开始，从技术理论再到工程试验，挨个都自己来搞。
    他们自己有没有信心不好说，但是徐申学对他们是没什么信心的。
    他徐申学手握庞大的资金以及海量顶级的人才，再加上关键的科研系统的支持，在林安东教授这种超人类极限级別的顶级科学家的带领下，这才弄出来第二代以及第三代人工智慧技术。
    徐申学可不认为他们也有这种研发条件！
    他们想要自主研发出来，搞个第一代人工智慧技术问题不大，但是想要搞出来第二代人工智慧技术，再给他们二十年都够呛。
    而到时候，智云集团这边估计都要免费开放第三代人工智慧技术了————现在智云集团的第三代人工智慧技术已经大规模內部应用。
    除了建立yanc系统用於人工智慧模型训练以及大规模模型的运行外，还在逐步尝试应用在终端领域，比如神经虚擬技术，就是最为典型的第三代人工智慧技术应用案例，只不过外人还不知道而已！
    同时在可控核聚变项目，月球基地项目，太空港项目等重点项目上，也已经逐步应用第三代人工智慧技术，这些项目的核心人工智慧管理作业系统，就是基於第三代人工智慧技术而研发的。
    同时，智云集团內部还在大力推动第四代人工智慧技术的研发，这种第四代人工智慧技术某种程度上来说算是第三代人工智慧技术的超级升级版本，其前置条件就是量子比特数量达到百万级別的量子计算机。
    此外还需要大幅度性能提的神经擬態晶片，儘可能的模擬出来智慧生物的算力特性————目的就是打造一个模仿人类思维模式的计算机系统，有种生物计算机的感觉，但实际上还是基於电子半导体的技术路线。
    两者结合后，爭取淘汰传统的高耗能，算力也不太行的gpu算力。
    第四代人工智慧技术的研发，可不单纯是算法的研发，而是一个结合量子计算机、智慧生物计算机，再加上针对性的新型算法研究的综合性项目————目標很简单，淘汰gpu算力！
    gpu算力对於当下而言，准確的说是对於智云集团而言，已经显得有些落后了，属於高耗能、高成本的算力模式，智云集团已经探索新的技术路线把这玩意给淘汰掉。
    只不过第四代人工智慧技术的研发也非常难，一时半会的也出不来的。
    类生物计算机，百万量子比特级別的量子计算机可都不好搞！
    但是徐申学相信，给他一些时间，迟早都能弄出来，就算搞不出来预定目標的，也应该能够搞个差不多的。
    反正对於徐申学而言，只要是性能大幅度提升的新一代人工智慧技术，那就是第四代人工智慧技术，具体採用什么技术路线，这不重要！
    智云集团这边都在大规模应用第三代人工智慧技术，探索研发第四代人工智慧技术了，而其他企业连第二代人工智慧技术都还没折腾明白————这里头的技术差距之大，內行人看了都得绝望！
    而谷狗等公司，就是属於绝望的那个！